OpenOSINT/OpenOSINT
結合16種工具的AI驅動情報收集代理程式,支援Claude、GPT-4等模型。
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投資前一次到位:13 位角色化 AI 分析師的基本面辯論決策,加上對該公司與經營層的公開背景與風險盡調,合成一份附佐證的繁中投資盡職調查卷宗。
①網頁端免費『單檔快篩卷宗』(精簡決策傾向+公司公開風險提示)掛 Adsterra/Monetag 廣告引流;②完整投資盡調卷宗付費解鎖(辯論全文+回測佐證+背景風險旗標+佐證連結)用 Ko-fi 一次性解鎖,或 SaaS 月費賣給天使投資人/小型基金/FA(多檔追蹤、每週重算重掃、PDF 匯出);③行情數據商、看盤圖表工具、券商開戶工具聯盟分潤,自架版帶主機商聯盟。全程附投資免責與僅用公開資料聲明,絕不碰任何 VPN 類聯盟。
沿用 P034 的多智能體辯論產出個股決策傾向與信心度,並用 shy3130/tickflow-stock-panel 對標的跑技術面選股與歷史回測補上量化佐證 → 疊加 P035 的 OpenOSINT,針對該公司與經營層蒐集公開背景(登記關聯、訴訟/裁罰新聞、品牌冒用、負面提及等)作為投資風險旗標 → semble 高速交叉檢索辯論記錄與背景情報、去重並對齊矛盾點(比 grep+read 省約 98% token)→ GLM-5.2 把『決策辯論+回測佐證+背景風險』合成一份繁中投資盡調卷宗,標註信心度與佐證連結 → modelcontextprotocol/python-sdk 包成 MCP/CLI,網頁端輸出可下載卷宗。與 P034 差異:本案在決策報告之外加掛公司/經營層的公開背景盡調層,形成投資前更完整的風險檢核。
結合16種工具的AI驅動情報收集代理程式,支援Claude、GPT-4等模型。
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基於 TickFlow 的 A 股量化工作臺,提供選股、監控及回測功能。
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GLM-5.2 是一個支援多語言的文本生成模型,適用於對話和文章創作。
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快速且精確的程式碼搜尋工具,比 grep+read 少用約 98% 的 token。
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官方 Python SDK,用於 Model Context Protocol 伺服器和客戶端。
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