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🧩 AI 投資盡職調查中樞:把『AI 投資委員會決策報告』疊上『公司背景 OSINT 盡調』,產出機構級投資盡調卷宗

投資前一次到位:13 位角色化 AI 分析師的基本面辯論決策,加上對該公司與經營層的公開背景與風險盡調,合成一份附佐證的繁中投資盡職調查卷宗。

🧩 超級組合 難度: high 估 4–6 週:在 P034 既有辯論管線上整合 P035 的 OSINT 背景層與統一卷宗排版各約兩週;難點在辯論結論與背景風險的一致性校驗、公開資料合規與投資免責雙重邊界、多來源佐證的可追溯性,以及多智能體+OSINT 蒐集的成本與延遲控制。

由這些企劃組合而成: P034P035

怎麼變現

①網頁端免費『單檔快篩卷宗』(精簡決策傾向+公司公開風險提示)掛 Adsterra/Monetag 廣告引流;②完整投資盡調卷宗付費解鎖(辯論全文+回測佐證+背景風險旗標+佐證連結)用 Ko-fi 一次性解鎖,或 SaaS 月費賣給天使投資人/小型基金/FA(多檔追蹤、每週重算重掃、PDF 匯出);③行情數據商、看盤圖表工具、券商開戶工具聯盟分潤,自架版帶主機商聯盟。全程附投資免責與僅用公開資料聲明,絕不碰任何 VPN 類聯盟。

運作方式

沿用 P034 的多智能體辯論產出個股決策傾向與信心度,並用 shy3130/tickflow-stock-panel 對標的跑技術面選股與歷史回測補上量化佐證 → 疊加 P035 的 OpenOSINT,針對該公司與經營層蒐集公開背景(登記關聯、訴訟/裁罰新聞、品牌冒用、負面提及等)作為投資風險旗標 → semble 高速交叉檢索辯論記錄與背景情報、去重並對齊矛盾點(比 grep+read 省約 98% token)→ GLM-5.2 把『決策辯論+回測佐證+背景風險』合成一份繁中投資盡調卷宗,標註信心度與佐證連結 → modelcontextprotocol/python-sdk 包成 MCP/CLI,網頁端輸出可下載卷宗。與 P034 差異:本案在決策報告之外加掛公司/經營層的公開背景盡調層,形成投資前更完整的風險檢核。

用到的開源零件

OpenOSINT/OpenOSINT

結合16種工具的AI驅動情報收集代理程式,支援Claude、GPT-4等模型。

▸ 近一日新增 170★(現 1,077★)

🔌 MCP 伺服器 🖥 ServerClaude ✓ 可商用 ★ 1,077

shy3130/tickflow-stock-panel

基於 TickFlow 的 A 股量化工作臺,提供選股、監控及回測功能。

▸ 近一日新增 18★(現 2,304★)

💰 投資理財 ✓ 可商用 ★ 2,304

zai-org/GLM-5.2

GLM-5.2 是一個支援多語言的文本生成模型,適用於對話和文章創作。

▸ HF trending 260 · 4,224 likes · 531,947 下載

🧱 AI 基礎堆疊 授權未明

MinishLab/semble

快速且精確的程式碼搜尋工具,比 grep+read 少用約 98% 的 token。

▸ 近一日新增 10★(現 5,661★)

🔌 MCP 伺服器 🖥 Server ✓ 可商用 ★ 5,661

modelcontextprotocol/python-sdk

官方 Python SDK,用於 Model Context Protocol 伺服器和客戶端。

▸ 近一日新增 9★(現 23,670★)

🔌 MCP 伺服器 🔌 Client✦ 權威收錄 ✓ 可商用 ★ 23,670