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將影像和文字轉換為純文本的對話式模型。
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60 看全部 · 每天精選 AI / LLM 開源情報,附繁中說明、為何上榜與商用授權判讀。
將影像和文字轉換為純文本的對話式模型。
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使用二進製表示的對話生成模型,適合輕量級運算。
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百度的無限 OCR 技術,將影像轉換為文字。
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一款基於gguf格式的文本生成模型,適用於長上下文推理。
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將影像和文字轉換為文本的模型,支援多種語言。
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GLM-5.2 是一個支援多語言的文本生成模型,適用於對話和文章創作。
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NVIDIA 釋出的 Qwen3.6-35B NVFP4 量化版(MoE,A3B 啟用,省顯存)。
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HRM(階層推理模型)架構的 1B 文字模型,下載逾 13 萬。
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一個基於轉換器的文本生成模型,支援GGUF格式。
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騰訊混元 MT2 機器翻譯模型(1.8B 稠密)。
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基於影像文字轉文本的對話式AI模型,支援Apache 2.0授權。
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NVIDIA最佳化的GLM模型,適用於四位元精度的量化。
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階躍星辰 Step-3.7 Flash 多模態模型(視覺語言)。
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文本生成模型,適用於多種場景。
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Hugging Face 示範應用(Space)(依標籤自動歸類,詳細看下方原文)
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用於表格資料分類和回歸的 PyTorch 模型。
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基於GGUF格式的圖文轉文字模型,具備未審查和異端特點。
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基於Krea-2的影像編輯工具,適用於ComfyUI。
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將影像文字轉換為純文本的 OCR 模型,支援多種檔案格式解析。
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NVIDIA的文本生成模型,適用於PyTorch環境。
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影像文字轉純文本生成模型,支援高效思考。
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NVIDIA 的量化模型,用於文本生成和影像擴散。
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基於Apache 2.0授權的影像生成模型。
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用於生成文本的深度學習模型,基於 Transformers 框架。
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一個支援影像和文字轉換為任何格式的通用模型。
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長尾貓 2.0,用於生成文本的 AI 模型。
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字節 3B 啟用參數的原生統一多模態模型(理解+生成)。
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用於句子相似度分析的模型,生成文本嵌入以支援檢索。
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基於 Qwen 的文本生成模型,適用於環境模擬和代理系統。
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一個大型文本生成模型,支援對話和影像轉文字。
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VibeThinker-3B 是一個強大的文本生成模型,擅長數學、程式碼推理及問題解答。
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將影像和文本轉換為文本的模型。
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騰訊混元 MT2 機器翻譯模型(30B MoE,A3B 啟用)。
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一個用於影片生成和混合專家預訓練的模型。
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JetBrains Mellum2 程式碼模型(12B MoE,A2.5B 啟用,含思考鏈,專為寫程式)。
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基於轉換器的影像文字轉文字模型,支援GGUF格式和視覺功能。
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一個輕量級的文本生成模型,支援量化和GGUF格式。
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AI Agent 框架/編排工具,關鍵字:GGUF量化(依標籤自動歸類,詳細看下方原文)
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將各種資料型別轉換為文本的模型。
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無審核的 Gemma4 模型,支援多模式和程式碼生成。
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一種使用 1-bit 壓縮的對話生成模型,支援多語言和裝置端運算。
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用於生成文本的轉型模型,支援對話和指令式生成。
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gemma-4-12B 是用於程式碼生成和推理的模型。
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用於邊緣計算的文本生成模型,可路由和協調多個LLM。
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適用於機器人控制的轉換模型,支援視覺語言動作。
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Liquid AI 的 LFM 系列 MoE 模型(8B 參數、A1B 啟用)。
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模型推理/部署引擎,關鍵字:GGUF量化(依標籤自動歸類,詳細看下方原文)
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美團 LongCat 的數位人/虛擬主播影片生成模型(diffusers+onnx)。
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百度 PaddleOCR-VL 視覺語言 OCR 模型。
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一款去識別化的 GLM 模型,支援文本生成。
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微軟的快速上下文模型,適用於對話式 AI 和語料庫探索。
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將影像與文本結合生成文本的多模態模型,適用於各種場景。
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基於Transformers的文字生成模型,適用於對話式應用。
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影像轉文字的AI模型,支援多模態和壓縮張量。
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將影像文字轉換為純文本的生成式模型。
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支援長上下文和程式設計的程式碼生成模型。
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基於 Qwen 的多 token 預測模型,支援 gguf 格式。
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基於Qwen的圖文生成文字模型,支援GGUF格式及無審核內容。
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模型推理/部署引擎,關鍵字:transformers、GGUF量化、推理(依標籤自動歸類,詳細看下方原文)
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基於 MistralAI 的大型語言模型,使用 vllm 技術。
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