# 🏋️ 訓練／微調

- [conradlocke/krea2-identity-edit](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-conradlocke-krea2-identity-edit/) — 基於Krea-2的影像編輯工具，適用於ComfyUI。
- [microsoft/FastContext-1.0-4B-SFT](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-microsoft-fastcontext-1-0-4b-sft/) — 微軟的快速上下文模型，適用於對話式 AI 和語料庫探索。
- [ilkerzgi/fal-Krea-2-Style-LoRAs](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-ilkerzgi-fal-krea-2-style-loras/) — 模型訓練／微調工具，關鍵字：LoRA（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [nvidia/Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-nvidia-nemotron-labs-audex-30b-a3b/) — NVIDIA開發的文本生成模型，具備推理能力。
- [Cseti/LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-cseti-ltx2-3-22b-ic-lora-crossview-prompt/) — 基於 LoRA 技術生成影片，支援多角度合成。
- [Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Ingredients](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/model-lightricks-ltx-2-3-22b-ic-lora-ingredients/) — 用於影片轉換的模型，支援 LTX-Video 和 IC-Lora 技術。
- [Soofi-Project/Pretraining-Tech-Report-old](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/space-soofi-project-pretraining-tech-report-old/) — Hugging Face 示範應用(Space)（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [multimodalart/krea2-lora-trainer](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/space-multimodalart-krea2-lora-trainer/) — Hugging Face 示範應用(Space)（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [ovi054/Qwen-Image-Edit-2511-LoRA](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/space-ovi054-qwen-image-edit-2511-lora/) — Hugging Face 示範應用(Space)（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [Saivineeth147/lora-speedrun](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/saivineeth147-lora-speedrun/) — 加速LoRA微調的模擬器和排行榜。
- [nvidia/Nemotron-Pretraining-Code-v3](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/dataset-nvidia-nemotron-pretraining-code-v3/) — Hugging Face 資料集（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [openbmb/UltraData-SFT-2605](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/dataset-openbmb-ultradata-sft-2605/) — 面壁 UltraData 監督微調(SFT)資料集（文字生成／問答）。
- [M3st3rJ4k3l/FLUX.2-Klein-Multi-LoRA](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/space-m3st3rj4k3l-flux-2-klein-multi-lora/) — Hugging Face 示範應用(Space)（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [wallnavigatorhook/fine-tuning-llm-lora-qlora-unsloth](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/wallnavigatorhook-fine-tuning-llm-lora-qlora-unsloth/) — 詳細介紹 LLM 微調方法（lora, qlora, unsloth）的教程。
- [Anthropic/hh-rlhf](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/dataset-anthropic-hh-rlhf/) — Hugging Face 資料集（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [Enping-Hu/minimind-deep-dive](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/enping-hu-minimind-deep-dive/) — MiniMind 原始碼精讀及大模型技術體系中文學習筆記。
- [sapientinc/HRM-Text](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/sapientinc-hrm-text/) — 基於分層推理模型的大型語言生成模型，強化了任務完成和潛在空間推理。
- [DaoyuanLi2816/can-i-finetune-this](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/daoyuanli2816-can-i-finetune-this/) — 估計Hugging Face模型是否能在你的本地GPU上微調。
- [gvkhosla/pi-tinker](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/gvkhosla-pi-tinker/) — 使用 Tinker 在 Pi 中微調開放原始碼模型的工具。
- [nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v2](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/dataset-nvidia-nemotron-post-training-dataset-v2/) — Hugging Face 資料集（依標籤自動歸類，詳細看下方原文）
- [JuliusBrussee/cavegemma](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/juliusbrussee-cavegemma/) — 將Gemma 4模型微調為原始人風格的語音。
- [R6410418/Jackrong-llm-finetuning-guide](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/r6410418-jackrong-llm-finetuning-guide/) — LLM微調指南，涵蓋資料集和模型選擇。
- [nick7nlp/Awesome-LLM-On-Policy-Distillation](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/nick7nlp-awesome-llm-on-policy-distillation/) — 整理大型語言模型在策略蒸餾方面的論文與資源。
- [MatthewK78/Rose](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/matthewk78-rose/) — 一種 PyTorch 最佳化器，通過範圍標準化的梯度更新進行無狀態最佳化。
- [hlpun/Train-in-Silence](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/hlpun-train-in-silence/) — 自動化 VRAM 計算器，為 LLM 微調選擇最便宜的 GPU。
- [sunrainyg/RandOpt](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/sunrainyg-randopt/) — 基於神經厚林理論的黑盒最佳化官方程式碼庫。
- [arkorlab/arkor](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/arkorlab-arkor/) — 用於微調的 TypeScript 框架，支援 GPU 和多種機器學習模型。
- [Jackohhhh/MedLLM-Finetuning](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/jackohhhh-medllm-finetuning/) — 用於醫學二元分類任務的開箱即用大語言模型微調框架。
- [shlokchorge/Fine-Tuning-QWEN2vl](https://cenxialiu7-cloud.github.io/ai-oss-daily/p/shlokchorge-fine-tuning-qwen2vl/) — 使用LoRA和Unsloth對Qwen2-VL-7B進行微調，以改善LaTeX OCR效能。